01
AI 模型研发
覆盖数据采集、仿真、训练、量化与剪枝，围绕真实工业任务持续优化。
关于 EUTO
把前沿 AI，带进真实工业现场。
我们相信，工业智能不应停留在演示环境。它应该在设备端稳定运行， 理解现场数据，并直接改善生产与供应链效率。
2024
EUTO 创立
Edge AI
核心技术方向
4
国内外办公地点
创立背景
从自动驾驶、工业自动化与通信技术出发。
EUTO 于 2024 年由来自 Aurora Innovation、Keyence 与华为的核心成员共同创立。
创始团队在人工智能、工业自动化和通信技术领域拥有长期经验，既理解模型能力， 也了解产品必须面对的现场节拍、制造质量与交付要求。
我们希望弥合尖端 AI 与现实工业需求之间的距离：从用户问题出发， 用软硬件协同的方式，把识别结果真正接入业务流程。
我们围绕标签、条码、DPM 与 OCR 等高频工业数据，持续构建设备端感知与识别能力。
技术能力
从数据到部署，构建完整闭环。
研发流程覆盖数据采集、仿真、模型训练、量化、剪枝与部署， 让算法性能与设备体验在同一条产品链路中迭代。
02
边缘部署
将深度学习模型部署到高通芯片平台，在设备端完成识别与结构化。
03
工业系统连接
把视觉结果转化为可进入仓储、制造和质量系统的业务数据。
数据采集
场景仿真
模型训练
量化与剪枝
芯片部署
现场验证
我们的愿景
通过人工智能赋能客户，革新生产力。
我们把技术领先转化为更快的采集、更少的重复劳动和更清晰的数据流， 与客户共同创造可持续的工业效率。
办公地点